Unter der Fragestellung des Benchmarkings für Gebäude wurde im Rahmen der Arbeitsgruppe «Autodiagnose» untersucht, ob ein Gebäude selbstständig untersuchen und entscheiden kann, wie sich die Bewohner im Innern fühlen (Selbst-Diagnose). Dazu wurden in einem ersten Schritt mögliche Einflussfaktoren auf das Wohlfühlen erhoben. Diese gliedern sich in mit Sensoren messbare (quantitative) und nicht mit Sensoren messbare (qualitative) Faktoren. Zu den quantitativen Faktoren zählen zum Beispiel: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO2 Gehalt, Geruchsstoffe und Partikel, Helligkeit und Lichtfarbe, Personendichte sowie Schall. Als qualitative Faktoren wurden erhoben: Standort, Materialisierung, Kultur, persönliches Gesundheitslevel, Stress, Empfindungen oder Fitness.

In einem begleitenden Studierendenprojekt wurde ein Prototyp entwickelt, welcher über verschiedene Sensoren einen Grossteil der quantitativen Faktoren misst. Die qualitativen Faktoren werden über ein Touch-Display erhoben. Die Auswertung erfolgt über eine Cloud-Lösung. Der Prototyp wurde in zwei Phasen im Departement Informatik aufgestellt und das Feedback der Nutzer sowie die gemessenen Sensorwerte aufgezeichnet. Mittels einer Auswertung der Korrelationen zwischen den Messwerten wurde ein erster «Wohlfühlindex» berechnet. Dieser wurde in einer zweiten Phase verifiziert.

Das Projekt hat gezeigt, welche Möglichkeiten heutige Sensoren und IoT (Internet of Things) Geräte bieten. Es wurden aber auch Zusammenhänge zwischen Visualisierungen eines Index und Nutzerreaktionen sichtbar. Hier könnten weiter Forschungsaktivitäten folgen. Gleichzeitig hat sich die Arbeitsgruppe Gedanken über mögliche Geschäftsmodelle gemacht. Dabei wurde klar, dass ein Interessenkonflikt zwischen den Stakeholdern eines Gebäudes besteht und dass die Zahlungsbereitschaft für solche Messungen kaum gegeben ist.